IT 세계의 후아

이번에 데이콘의 재정정보 검색 알고리즘 대회https://dacon.io/competitions/official/236295/overview/description에 참여하게 되어 재정정보 AI 검색 알고리즘 경진대회 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io 관련 기술인 LangChain과 RAG에 대해 공부하고 실습해보고자 한다(1년 동안 쉰 백수는 너무나 빠르게 흘러간 AI를 뒤쫓기 바쁘다 흑흑) ※ Langchain 대규모 언어 모델(LLM)과 애플리케이션의 통합을 간소화하는 SDK API를 노출하여 기본 LLM의 구현 세부 사항을 요약 => 코드를 크게 변경하지 않고도 모델 교체/대체 가능≫ 언어모델 용도 변경, AI 개발 간소화, 개발..

명함을 모두 담을 수 있는 w(가로)*h(세로)가 최소인 카드 크기 구하기명함 사이즈가 이중 리스트로 주어짐구하는 건 w*h 값 ※ 이중 리스트에서 최대/최소 구하기단순 max(리스트) 하면 리스트가 나옴a = [[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]print(max(a)) # [14, 7]print(min(a)) # [5, 15]print(max(map(max, a))) # 15print(min(map(min, a))) # 3 ≫ max(max(x) for x in 리스트) ≫ max(map(max, 리스트)) / min(map(min, 리스트))# 다른 사람 풀이def solution(sizes): return max(ma..

※범용 LLMFoundation Model, 그 자체로 API처럼 활용해서 솔루션을 갖다 쓸 수 있음주로 클라우드 시스템(앤스로픽-Cloude3, 오픈AI-chatGPT, 구글-Gemini) ※버티컬 AI(sLLM)오픈소스로 제공됨, 파인튜닝 등을 거쳐 최적화해서 만듦 ⇒ 다양한 목적에 따라 세분화 ex)SORA(오픈AI-영상 생성)온디바이스 AI-클라우드를 거치지 않고 직접 활용됨(활용도 G) ※LMMLLM 기반의 거대 멀티모델, 영상/이미지 생성  → AI가 현실 세계의 물리법칙을 이해하기 시작 ※RAG(검색 증강 생성)LLM의 환각현상(Hallucination)을 방지하고, 알고있던 것에만 의존하지 않고 지식 저장소를 추가함LLM은 정보를 업데이트 하지 않아 기존의 지식만으로 답변을 내놓음 ⇒ 그 ..

금융 데이터를 다뤄보고 싶던 중 Kaggle에서 이미 완료된 대회를 발견했다..!친절하게도 beginner(나같이 다 까먹은 전공자도,,^^)를 위한 코드와 설명이 돼있어서 복습할 겸 수행해보았다. https://www.kaggle.com/code/miingkang/ml-from-the-beginning-to-the-end-for-newbies/notebook ML from the beginning to the end (For newbies🐢)Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sourceswww.kaggle.com First. Big Picture -🏔To attempt ..

https://hoooa.tistory.com/36 [kaggle]Ubiquant Market Prediction금융 데이터를 다뤄보고 싶던 중 Kaggle에서 이미 완료된 대회를 발견했다..!친절하게도 beginner(나같이 다 까먹은 전공자도,,^^)를 위한 코드와 설명이 돼있어서 복습할 겸 수행해보았다. https://www.hoooa.tistory.com위의 문제를 수행하다가 맞닥뜨린 인덱스 문제..! 찾아보니 Pandas에선 float16 index가 제공이 안 된다..라는 게 포인트여서 어떤 게 float이었나 봤더니 groupby 하고 count하려는 열이 모두 float 형태여서 오류가 난 것..! 그래서 두 열의 데이터 타입 변경해줌으로써 해결~