IT 세계의 후아

※범용 LLMFoundation Model, 그 자체로 API처럼 활용해서 솔루션을 갖다 쓸 수 있음주로 클라우드 시스템(앤스로픽-Cloude3, 오픈AI-chatGPT, 구글-Gemini) ※버티컬 AI(sLLM)오픈소스로 제공됨, 파인튜닝 등을 거쳐 최적화해서 만듦 ⇒ 다양한 목적에 따라 세분화 ex)SORA(오픈AI-영상 생성)온디바이스 AI-클라우드를 거치지 않고 직접 활용됨(활용도 G) ※LMMLLM 기반의 거대 멀티모델, 영상/이미지 생성  → AI가 현실 세계의 물리법칙을 이해하기 시작 ※RAG(검색 증강 생성)LLM의 환각현상(Hallucination)을 방지하고, 알고있던 것에만 의존하지 않고 지식 저장소를 추가함LLM은 정보를 업데이트 하지 않아 기존의 지식만으로 답변을 내놓음 ⇒ 그 ..

※ 2차원 리스트(배열)접근할 때 배열 틀 제대로 갖추지 않고 무턱대고 값을 저장하면 index error 남!!#프로그래머스 lv1 행렬의 덧셈def solution(arr1, arr2): answer = [] for i in range(len(arr1)): answer.append([]) # arr1, arr2와 같이 2차원 배열로 틀 갖추기 for j in range(len(arr1[i])): answer[i].append(arr1[i][j] + arr2[i][j]) return answer # 다른 사람 풀이 return [list(map(sum, zip(*x))) for x in zip(A, B)] return ..

※ 문자열.isdigit()문자열이 '숫자'로만 구성돼있는지 확인하는 함수따로 chr, ord 함수를 활용하지 않아도 간단하게 풀 수 있음!!# 프로그래머스 lv1 문자열 다루기 기본def solution(s): a = [i for i in s if ord(i)>=48 and ord(i)